Modelis, kas parāda, kā notiek neironu savienojumi smadzenēs, veidojoties atmiņai, varētu palīdzēt attīstīties makslīgā intelekta datoriem.
Joprojām nav skaidrs, kā tieši atmiņas saglabājas smadzenēs un kādi ir piekļuves ceļi tām. Neirozinātniekiem tomēr ir zināms, ka pamatā atmiņas veidošanās notiek smadzeņu centrālajā daļā ieslēptā vienkāršā struktūrā, ko sauc par hipokampu. Šeit noteikošās izmaiņas neironu savienojumos (sinapsēs), ir atmiņu veidošanās bāze. Izskatās, ka neironu tīkli, saplūstot hipokampā, iekodē konkrētas atmiņas.
Tā kā tiešus izmēginājumus galvas smadzenēs nav iespējams veikt, tad eksperimentālus pierādījumus šim atmiņu veidošanās procesam ir grūti sniegt; bet ieskatu var dot matemātiskie, datorizētie modeļi. Šajā nolūkā Singapūras A*STAR institūta pētnieks Eng Jo Čī (Eng Yeow Cheu) ar kolēģiem ir izstrādājuši modeli, kas izgaismo precīzus atmiņu veidošanai nepieciešamos sinaptiskos apstākļus.
